Quash México Analítica y Datos

Premio Fintech: Platino

Proyecto: QUASH

Proyecto: QUASH
Iniciativa que consiste en el lanzamiento de QUASH, un motor de crédito basado en Inteligencia Artificial que le facilita a las instituciones financieras aumentar las aprobaciones de créditos sin incrementar el riesgo.

Problemática que busca resolver:
Mejorar la inclusión financiera. 

500 millones de latinoamericanos no tienen acceso a crédito de calidad, en gran medida porque las instituciones financieras suelen tener una fuerte dependencia del historial crediticio supervisado para tomar decisiones. Por esta razón, los bancos y otras instituciones están perdiendo la oportunidad de incluir a la mayor parte del mercado con la consiguiente pérdida en ingresos y beneficios económicos.

Estado de avance:
Tres años.

Grado de innovación:
 QUASH atiende con modelos y servicios personalizados a instituciones que otorgan créditos sin importar su tamaño.

Uso de inteligencia artificial para evaluar un catálogo de más de 700 variables externas e internas de data alternativa y data predictiva, ayudando a instituciones financieras a mejorar su análisis de riesgo crediticio.

QUASH se apoya en auto-machine learning: cada procesamiento de un evento de repago se convierte en un aprendizaje adquirido que puede ser aprovechado por los clientes. A mayor cantidad de instituciones financieras como clientes, mayor aprendizaje y mejores resultados.

Impacto:
• QUASH ayudó a los minoristas en Ecuador a ofrecer líneas de crédito a los trabajadores informales. Lograron un 30% más de ventas.

• En Honduras, el 70% de la población carece de historial financiero. Con QUASH, el 40% de los prestatarios de archivo delgado ahora tienen acceso a un crédito asequible.

• En Guatemala, los trabajadores agrícolas de las zonas rurales no tienen ninguna posibilidad de acceder al crédito. Junto con la institución financiera más importante de ese país, QUASH construyó un modelo predictivo especialmente diseñado para evaluar a estos trabajadores, creando el primer crédito digital para esta población en el país.